Datadog 認定試験「Datadog Fundamentals」を受けてみた

#Datadog

Shiina

2024.10.16

こんにちは。テクニカルサポートチームのShiinaです。

はじめに

今回、 Datadog の認定試験「Datadog Fundamentals」を受験してみました。
試験には無事合格できましたので試験の概要や勉強方法について紹介します。
ポイントを押さえてしっかりと学習すれば合格できると思いますので、受験を予定している方の助けになれば幸いです。

受験時の筆者のスキル

３年ほど Datadog の利用経験があります。
インテグレーション設定から、エージェントインストール、各種メトリクスを用いたモニタリング、ログのモニタリングも行なったことがあります。
また、Datadog エージェントのトラブルシューティング経験もあります。

受験について

今回、オンラインではなく、PSI のテストセンターで受験しました。
日本国内で受験できるテストセンターは少ない印象です。都内でも数箇所でした。
受験には本人確認書類として１点提示が必要であり、運転免許証で OK でした。

試験申し込み

PSI の公式サイトから申し込みができます。

日本語で受験したい場合は Datadog Fundamentals (Japanese) ですのでお間違えなく。

試験について

試験時間は120分です。
試験は90問の選択肢式の問題で構成されています。
スコアに影響する問題 75問 + スコアに影響しない問題 15 問 = 計90問の構成です。
スコアに影響する問題なのか、影響しない問題なのかは受験者にはわかりません。
問題は3択であり、出題された質問に最も当てはまる回答を選択します。

試験の構成

Datadog 認定試験ガイドに試験範囲の記載があります。

本試験には知識ドメインと、試験の内容に関連するサブドメインが含まれます。

コンピューターの基礎
構成ファイルの変更
オペレーティングシステム
プログラミング言語
ハードウェアのコンセプト
シェル
メタデータ
ネットワーク構成
インフラストラクチャー構築
Agent のインストール
API キー
アプリケーションキー
Agent の実行
Agent のホスト名
ネットワーク & Agent の構成
Datadog ポート
Datadog の IP アドレス
オートディスカバリー
データ収集
DogStatsD
クローラー
Agent のインテグレーション
API エンドポイント
タグ付けのベストプラクティス
メトリクス & 時系列
Datadog のトラブルシューティング
Agent のコマンド
Agent のログ
Agent の構成ファイル
データ可視化 & 活用
ホストマップ
ダッシュボード
メトリクスの使用
タグの使用
モニターとアラート

学習方法

Datadog Learning Center を利用する

ハンズオン形式で進めるオンライン研修が無料で受講できます。
専用のラボ環境がデプロイされ、一時的な Datadog アカウントも発行されます。
実際に Datadog のアカウントにログインして一通りコンソールの操作を行うことができます。
コンソールの UI や操作感を学ぶにはとっておきの環境です。

Datadog Learning Center では Datadog Fundamentals ラーニングパスコースも用意されています。

ラーニングパスコースの一覧

Introduction to Observability
Datadog Foundation
Learning Objectives
Tagging Best Practices
Datadog 101: Site Reliability Engineer
Introduction to Application Performance Monitoring
Getting Started with Log Explorer

試験ガイドでは「Datadog 101: Site Reliability Engineer」と「Introduction to Observability」が推奨コースとなっています。
「Datadog 101: Site Reliability Engineer」は APM 、NPM の内容がメインです。
個人的には「Introduction to Observability」、「Datadog Foundation」、「Tagging Best Practices」から学ぶのがおすすめです。